Pesquisadores da PUC-PR e UTFPR, aplicaram técnicas de mineração de dados e inteligência artifical a registros de acidentes de trânsito no Paraná entre 2004-2013 e 2019-2024. O algoritmo identificou padrões com taxas de acerto acima de 94% no primeiro período e 86-89% no segundo, revelando fatores associados à ocorrência e gravidade dos acidentes em rodovias estaduais.
Como funciona a tecnologia
Videotelemetria com IA
A metodologia combina regras de associação com variáveis como:
- Perfil dos usuários;
- Características da infraestrutura viária;
- condições ambientais.
Segundo Gabriel Rodrigues, doutorando e pesquisador da PUCPR, esse modelo permite:
… identificar padrões recorrentes… que revelam as causas ou fatores relacionados aos acidentes. Com essas informações, o poder público consegue tomar decisões para mitigar as ocorrências.
Além disso, outros professores destacam que a abordagem a partir de registros de acidentes, orienta investigações estratégicas e embasadas em evidências concretas, contribuindo para políticas eficientes.
Na prática…
Cidades como Curitiba e São Paulo já implementaram sistemas de câmeras inteligentes com IA para detectar comportamentos de risco em tempo real. Por exemplo: o uso de celular ao volante, excesso de velocidade ou desrespeito a semáforos.
“…quedas de até 15% nos acidentes em cruzamentos…”
Isso levou a quedas de até 15% nos acidentes em cruzamentos e aumentos significativos em arrecadação por infrações graves.
Cenários internacionais também corroboram esses avanços: Singapura reduziu 20% dos congestionamentos e acelerou a velocidade média dos veículos em horários de pico, com IA.
Melbourne viu queda de 22% nas fatalidades em acidentes e redução de 80% no uso do celular ao volante, após tecnologias semelhantes serem adotadas.
Portanto, com algoritmos capazes de prever acidentes antes de ocorrerem e tecnologias de videotelemetria com Inteligência Artificial (IA), é possivel:
- Antecipar zonas críticas e planejar intervenções preventivas;
- Alertar motoristas em tempo real, reduzindo comportamentos de risco;
- Apoiar políticas públicas com base em dados sólidos e específicos de cada trecho viário;
- Economizar recursos, evitando cursos diretos com acidentes e interrupções no tráfego.
Segundo relatórios publicados na New Motors, o uso da IA tem potencial para reduzir acidentes graves em até 75%, diminuir o consumo de combustível em 25% e cortar até 20% dos custos de manutenção de frotas.
Os impasses
Contudo, apesar dos benefícios, a implementação enfrenta barreiras: a infraestrutura digital ainda é irregular em várias regiões, a adoção de sensores e câmeras inteligentes exige investimentos robustos e há questões éticas quanto a privacidade dos dados e a transparência do algoritmo.
Em suma, a inteligência artificial já está provando sua capacidade de identificar e prever acidentes de trânsito com precisão. Quando aplicada a sistemas integrados e complementados por sensores, câmeras e infraestrutura digital, ela se torna uma poderosa aliada para transformar a mobilidade urbana.
Enfim, embora ainda existam obstáculos técnicos e éticos, o impacto potencial é imenso: um trânsito mais seguro, eficiente e inteligente.
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